Электронный учебник справочник по SPSS

       

Качество подгонки логистической регрессии



Качество подгонки логистической регрессии

Далее в выдаче появляется описательная информация о качестве подгонки модели:

-2 Log Likelihood 3289.971

Goodness of Fit 2830.214

Cox & Snell - R^2 .072

Nagelkerke - R^2 .102

которые означают:

  • -2 Log Likelihood - удвоенный логарифм функция правдоподобия со знаком минус;
  • Goodness of Fit - характеристика отличия наблюдаемых частот от ожидаемых;
  • Cox & Snell - R^2 и Nagelkerke - R^2 - псевдо коэффициенты детерминации, полученные на основе отношения функций правдоподобия моделей лишь с константой и со всеми коэффициентами.

Эти коэффициенты стоит использовать при сравнении очень похожих моделей на аналогичных данных, что практически нереально, поэтому мы не будем на них останавливаться.



Содержание раздела