Электронный учебник справочник по SPSS

       

Коэффициенты регрессии.



Таблица 6.3. Коэффициенты регрессии.



Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T

Sig.

B

Std. Error

Beta

(Constant)

-1.0569

0.1888

-5.5992

0.0000

V9 Возраст

0.0505

0.0093

1.1406

5.4267

0.0000

V9_2

-0.0006

0.0001

-1.0829

-5.1521

0.0000

Регрессионные коэффициенты представлены в таблице 6.3. В соответствии с ними, уравнение регрессии имеет вид

Лог.промед.дохода = -1.0569+0.0505*возраст-0.0006*возраст2

Стандартная ошибка коэффициентов регрессии значительно меньше величин самих коэффициентов, их отношения - t статистики, по абсолютной величине больше 5. Наблюдаемая значимость статистик (Sig) равна нулю, поэтому гипотеза о равенстве коэффициентов нулю отвергается для каждого коэффициента. Стоит обратить внимание на редкую ситуацию - коэффициенты бета по абсолютной величине больше единицы. Это произошло, по-видимому, из-за того, что корреляция между возрастом и его квадратом весьма велика.

Рисунок 6.1 показывает линию регрессии и доверительные границы для M(y) - матожидания y и для индивидуальных значений y. Он получается с помощью наложения полей рассеяния возраста с зависимой переменной, с переменной - прогнозом, с переменными - доверительными границами:

GRAPH /SCATTERPLOT(OVERLAY)=v9 v9 v9 v9 v9 v9 WITH pre_1 lmci_1 umci_1 lici_1 uici_1 lnv14m(PAIR).

Границы для M(y) значительно уже, чем для y, так как последние должны охватывать больше 95% точек графика.

На графике не прослеживается явной зависимости дисперсии остатка от значений независимой переменной - возраста. Некоторое сужение рассеяния данных для старших возрастов произошло, вероятно, за счет общего уменьшения плотности двумерного распределения.



Содержание раздела